- 2026年6月18日
AIでバグ調査をするときの落とし穴!現役SEが実務で確認している切り分けポイント
AIにエラー原因を聞くと調査の初速は上がります。ただし、ログや再現条件を確認せずに回答を信じると、原因を取り違えることがあります。現役SEの実務経験をもとに、AIでバグ調査をするときの判断基準と失敗例を解説します。
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AIで作成した議事録・設計書・手順書をそのまま使うと、現場では認識違いや責任範囲の漏れにつながることがあります。現役SEの実務経験をもとに、確認すべき判断基準と失敗例を解説します。
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ECサイト開発で初心者がつまずきやすい商品、会員、注文、決済、在庫、管理画面、セキュリティの設計ポイントを、現役SEの実務経験から解説します。
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システムエンジニアとしてキャリアアップを考えるなら、避けて通れないのが要件定義です。 プログラミングやテストは経験があるけれど、「要件定義は何をすればよいのかわからない」「ヒアリング内容をどう整理すればよいかわからない」と感じる人は多いです。 最近はChatGPTやCodexのようなAIツールを使って、要件定義のメモ整理、質問案の作成、仕様書のたたき台作成を効率化できるようになってきました。 ただ […]