【初心者向け】SQLとは？データベースと会話する言葉をわかりやすく解説！

「プログラミングを学ぶなら、SQLも知っておいた方がいいよ」
「Webサイトの裏側では、データベースとSQLが動いているんだ」

ITの世界に足を踏み入れると、必ずと言っていいほど耳にする**「SQL（エスキューエル、またはシークェル）」**という言葉。

しかし、プログラミング言語とは少し違うようで、「一体何者なの？」と疑問に思う方も多いでしょう。

一言でいうと、SQLとは**「データベースという、巨大なデータの保管庫と会話するための、世界共通のコミュニケーション言語」**のことです。

あなたが図書館に行ったとき、「村上春樹の、2000年以降に出版された小説を探してください」と司書さんにお願いしますよね。この**「お願いの仕方（命令の言葉）」**にあたるのが、ITの世界におけるSQLなのです。

この記事では、プログラミング知識ゼロの初心者の方でもSQLの正体がわかるように、わかりやすく解説していきます。

SQLが活躍する舞台「データベース」とは？
SQLで具体的に何ができるのか？（4つの基本命令）
なぜSQLは、あらゆるエンジニアにとって必須のスキルなのか？
SQLを学ぶための第一歩

1 SQLが活躍する舞台：「データベース」という巨大な図書館
2 SQLでできること：データベースを操る4つの基本命令
3 なぜSQLは、すべてのITエンジニアにとって必須スキルなのか？
4 SQLを学ぶための第一歩
5 まとめ

SQLが活躍する舞台：「データベース」という巨大な図書館

SQLを理解するには、まずその対話相手である「データベース」を知る必要があります。

データベースとは、大量のデータを、整理された形で、安全に、そして効率よく保管・管理しておくためのシステムです。特に、現代の主流である**「リレーショナルデータベース（RDB）」は、データをExcelのシートのような「テーブル（表）」**の形式で管理します。

例えば、あるECサイトのデータベースには、

「顧客テーブル」（顧客ID、氏名、住所、電話番号…）
「商品テーブル」（商品ID、商品名、価格、在庫数…）
「注文テーブル」（注文ID、顧客ID、商品ID、注文日…）

といった、複数のテーブルが存在します。そして、これらのテーブルは「顧客ID」や「商品ID」といった共通の項目で、互いに**関連（リレーション）**付けられています。

この巨大で複雑なデータの集合体（データベース）から、私たちが「Aさんが過去に買った商品の一覧が見たい」と思ったときに、人間が直接データを探し出すのは不可能です。

そこで、データベースの「優秀な司書さん」である**「DBMS（データベース管理システム）」**に、**SQLという決まった言葉（命令）**でお願いをすることで、DBMSが私たちの代わりに、瞬時に、そして正確にデータを見つけ出してくれるのです。

SQLでできること：データベースを操る4つの基本命令

SQLの命令には様々な種類がありますが、その基本はたった4つの操作に集約されます。これらの頭文字をとって**「CRUD（クラッド）」**と呼ばれます。

C: Create（生成） → 新しいデータを追加する
R: Read（読み取り） → データを検索・取得する
U: Update（更新） → 既存のデータを変更する
D: Delete（削除） → データを削除する

それぞれの操作に対応する、代表的なSQL命令を見ていきましょう。

1. SELECT文：「データを“探してきて”」

SQLの中で最もよく使われ、最も重要なのが、このSELECT文です。データベースから、条件に合ったデータを検索・取得（読み取り）するための命令です。

【例：商品テーブルから、価格が1000円以下の商品名を探してきて！】

SELECT 商品名
FROM 商品テーブル
WHERE 価格 <= 1000;

SELECT 商品名：「商品名」の列が欲しいです。
FROM 商品テーブル：「商品テーブル」という表から探してください。
WHERE 価格 <= 1000：ただし、「価格が1000円以下のもの」という条件でお願いします。

この命令を送ると、DBMSは条件に合う商品の名前だけを、一覧にして返してくれます。

さらに、複数のテーブルを連携（JOIN / ジョイン）させることもできます。

【例：Aさんの注文履歴（注文日と商品名）を探してきて！】

SELECT T2.注文日, T3.商品名
FROM 顧客テーブル AS T1
JOIN 注文テーブル AS T2 ON T1.顧客ID = T2.顧客ID
JOIN 商品テーブル AS T3 ON T2.商品ID = T3.商品ID
WHERE T1.氏名 = 'Aさん';

このように、JOINを使うことで、バラバラのテーブルを関連付け、複雑な情報を引き出すことができるのです。

2. INSERT文：「このデータを“追加して”」

テーブルに新しい行（データ）を追加（生成）するための命令です。

【例：顧客テーブルに、新しい顧客「Bさん」の情報を追加して！】

INSERT INTO 顧客テーブル (顧客ID, 氏名, 住所)
VALUES (101, 'Bさん', '東京都新宿区...');

この命令で、顧客テーブルにBさんの情報が1行、新たに追加されます。

Webサイトの会員登録フォームでユーザーが情報を入力し、「登録」ボタンを押したとき、裏側ではこのようなINSERT文が実行されています。

3. UPDATE文：「このデータを“書き換えて”」

すでに存在するテーブルのデータを、新しい内容に更新するための命令です。

【例：商品ID「S001」の商品の価格を、1500円に書き換えて！】

UPDATE 商品テーブル
SET 価格 = 1500
WHERE 商品ID = 'S001';

WHERE句で条件を指定しないと、テーブルのすべての行が更新されてしまうため、UPDATE文とDELETE文では、WHERE句の指定が非常に重要です。

マイページで自分の住所を変更したときなどに、このUPDATE文が使われます。

4. DELETE文：「このデータを“消して”」

テーブルから、指定した行を削除するための命令です。

【例：顧客ID「102」の顧客情報を削除して！】

DELETE FROM 顧客テーブル
WHERE 顧客ID = '102';

Webサービスを「退会」したときなどに、このDELETE文が実行され、ユーザー情報が削除されます。

この4つの基本命令を組み合わせることで、私たちはデータベース内のデータを自由自在に操作することができるのです。

なぜSQLは、すべてのITエンジニアにとって必須スキルなのか？

「私はWebデザイナーだから関係ない」「AIエンジニアを目指してるから不要」…そう思うのは、非常にもったいないことです。現代のITサービスにおいて、データが関わらないものは、ほぼ皆無です。

Webエンジニア
ユーザー情報、商品情報、ブログ記事など、動的なWebサイトのコンテンツはすべてデータベースにあります。PHPやRubyといったプログラミング言語の中からSQLを呼び出して、データを操作するのが日常業務です。
データサイエンティスト/AIエンジニア
データ分析や機械学習モデルの訓練を行うには、まず分析対象となる膨大なデータをデータベースから抽出しなければなりません。効率よくデータを取得するためのSQLスキルは、分析の精度とスピードを左右する生命線です。
インフラエンジニア
データベースの性能を最大限に引き出すための設定（パフォーマンスチューニング）や、バックアップ・復元といった運用管理において、SQLの知識は不可欠です。
企画職・マーケター
「先月の年代別売上トップ10は？」「このキャンペーンに登録したユーザーの属性は？」といった分析を行う際、自分でSQLを書いてデータを抽出できれば、エンジニアに依頼する手間なく、スピーディーに意思決定ができます。

このように、職種を問わず、データを扱うすべての人にとって、SQLは強力な武器となります。プログラミング言語の流行り廃りはあっても、データをデータベースで管理するという基本構造と、それを操作するSQLの重要性は、これからも変わることはないでしょう。

SQLを学ぶための第一歩

SQLは、プログラミング言語に比べて覚えるべき構文が少なく、目的も「データベース操作」に特化しているため、初心者にとって非常に学びやすい言語です。

学習サイトで体験してみる
- Progateやドットインストールといった学習サイトには、SQLの入門コースがあります。ブラウザ上で実際にSQLを書きながら、ゲーム感覚で基本を学ぶことができます。まずはここで「SELECT文って面白い！」という体験をしてみるのがおすすめです。
自分のPCに環境を構築してみる
学習サイトで基礎を覚えたら、自分のパソコンで実際にデータベースを動かしてみましょう。MySQLやPostgreSQLといった、無料で使える高機能なデータベースソフトウェアをインストールし、自分でテーブルを作ったり、データを追加したりしてみることで、理解は飛躍的に深まります。
書籍で体系的に学ぶ
一冊、信頼できる入門書を手元に置いておくと、知識が整理され、辞書代わりにも使えます。『スッキリわかるSQL入門』（インプレス）などは、初心者向けに非常に定評があります。